Das Forschungsprojekt KITQAR „KI-Test- und Trainingsdatenqualität in der digitalen Arbeitsgesellschaft“ beschäftigte sich mit den Qualitätsanforderungen an KI-Test-, Validierungs- und Trainingsdaten in der digitalen Arbeits- und Wissensgesellschaft und untersuchte diese in einem wissenschaftlich-technischen Konsortium aus informatischer, ethischer, rechtlicher, normungstechnischer und praktischer Sicht. Ziel des Projektes war die beispielhafte Entwicklung eines praktisch anwendbaren und wissenschaftlich fundierten Modells zur KI-Test-, Validierungs- und Trainingsdatenqualität.

Laufzeit

01.12.2021-31.12.2024

Projektträger

gsub mbH (Gesellschaft für soziale Unternehmensberatung mbH)

Projektförderung

Für einen klaren Praxisbezug des Forschungsprojekts und den interdisziplinären Austausch sorgt die enge Verzahnung von Wirtschaft und Wissenschaft. Der VDE (Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik) leitet das Projekt, an dem Wissenschaftler*innen der Universität zu Köln, der Universität Tübingen sowie des Hasso-Plattner-Instituts der Universität Potsdam mitarbeiten. Darüber hinaus werden zahlreiche Stakeholder*innen aus Unternehmen, Zivilgesellschaft, Gewerkschaften und Regulierung eingebunden. In diesem Kreis werden Anwendungsfälle von Trainingsdaten diskutiert sowie Vorschläge für deren künftige Normung entwickelt.